Lijstje: Test wetenschappelijke claims

Wetenschappelijke claims moeten kritisch worden bekeken. Ze worden gemakkelijk gemaakt en ook reviewers laten er wel eens wat doorheen slippen. Nature gaf vorig jaar een artikel met een lijstje van 20 tips voor het interpreteren van scientific claims - het idee is dat het beter gaat als je deze concepten begrijpt:

1. Differences and chance cause variation
2. No measurement is exact
3. Bias is rife
4. Bigger is usually better for sample size
5. Correlation does not imply causation
6. Regression to the mean can mislead
7. Extrapolating beyond the data is risky
8. Beware the base-rate fallacy
9. Controls are important
10. Randomization avoids bias.
11. Seek replication, not pseudoreplication
12. Scientists are human
13. Significance is significant
14. Separate no effect from non-significance
15. Effect size matters
16. Study relevance limits generalizations
17. Feelings influence risk perception.
18. Dependencies change the risks
19. Data can be dredged or cherry picked
20. Extreme measurements may mislead